오늘은 군집화(clustering) 방법에 대해서 실습해 보겠습니다. partitioning 방법으로 k-means와 k-medoid를 이용하여 iris 데이터를 이용하여 종을 군집화 하는 방법을 알아보겠습니다. k-means는 패키지 설치 없이 사용할 수 있습니다. 그리고 k-medoid는 fpc 패키지를 이용하시면 됩니다. kmeanCluster<-kmeans(iris[,1:4], 3, nstart=20) library(fpc)pamkCluster<-pamk(iris[,1:4], 3, ns=20) 계층적 클러스터링 기법과 밀도 기반 클러스터링 기법을 실습해보겠습니다. hClusters<-hclust(dist(iris[,1:4]), method='average')clust
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